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电气工程学院举办2025年度博士讲座

发布日期:2026-01-06 作者:庞凯歌 来源: 点击:

为深化科研创新,营造浓厚学术氛围,促进学科交叉融合,电气工程学院于2025年10月至12月成功举办年度博士学术讲座系列活动。活动历时3个月,共组织专题学术报告14场,累计吸引全院学生1000余人次参与,有效拓展了师生学术视野,激发了科研探索热情。

第一场,报告人:刘豪,报告题目:风电发展与风力发电机研究现状

10月29日,电气工程学院刘豪博士主讲,电气工程系教师及学生代表共计近100人参加。刘豪博士围绕“风电发展与风力发电机研究现状”这一主题,介绍了我国可再生能源总体发展情况,尤其是风力资源;然后介绍了目前国内外风力发电机研究情况及现有风力发电机存在的不足,结合风力发电的需求,介绍了主讲人提出的笼障转子耦合双定子无刷双馈风力发电机、永磁/笼障混合转子耦合双定子风力发电机应用于风力发电。针对提出的新型风力发电机,介绍了其工作原理、拓扑结构和解决的关键问题,提高了电机的功率密度和可靠性;同时介绍了研究成果和创新情况,为该类电机的研究和完善奠定理论基础和技术支撑。讲座交流环节,主讲人与在场师生就彼此关注的风力发电现状、目前发电机存在的问题和拟解决的问题、如何创新、电机行业就业等焦点问题进行交流,现场气氛热烈。

场,报告人:卢亚鹏,报告题目:从经典放大器到量子极限-约瑟夫森参量放大器的应用

11月20日下午,电气工程学院卢亚鹏博士主讲,电子工程系与智能电网信息工程系教师及学生代表共计70余人参加。在信号处理、无线通信、雷达、射电天文等领域,放大器在与“噪声”作斗争中起着核心作用。当信号微弱到只剩下几个光子的状态时,传统的半导体放大器自身的噪声会淹没信号,此时,需要一种几乎不引入自身噪声的放大器,来“倾听”微弱的声音,这就是约瑟夫森结参量放大器。卢亚鹏博士结合当前新一代信息技术中低噪声信号放大处理的关键需求,从简单LC电路出发,构建突破经典物理极限性能的信号捕捉与信号放大技术,并介绍约瑟夫森结参量放大器在新一代信息技术中的应用。讲座交流环节,主讲人与在场师生就彼此关注的焦点问题进行交流,现场气氛热烈。本次讲座有效拓展了本科生的学术视野,激发了对前沿领域的探索兴趣,不仅强化了校园学术氛围,也为学生未来职业发展提供重要启迪。

场,报告人:郭文博,报告题目:基于相移结构光的运动误差补偿研究

11月26日上午,电气工程学院智能电网信息工程系郭文博博士主讲,电子信息工程系教师及学生代表共计70余人参加。讲座主要从三维成像技术的运动补偿展开,三维成像技术通过感知和记录真实场景的三维信息,为三维建模、产品检测、立体显示提供可靠的数据支撑。其中,光学三维成像技术利用光信号作为感知三维信息的媒介,充分发挥其非接触、高效率的优点,在工业检测、逆向工程、文物保护等静态领域得到了广泛的应用。且随着增强现实、智能制造检测、生物医疗监测等新兴智能化技术对于动态场景三维数据获取需求的不断增强,高精度实时三维测量技术表现出重要的科学研究意义和广泛的应用前景。讲座介绍了实时三维测量中动态运动误差补偿技术的最新进展以及研究趋势。讲座交流环节,主讲人与在场师生就彼此关注的焦点问题进行交流,现场气氛热烈。

场,报告人:侯艳丽,报告题目:三维视觉测量系统标定技术

11月26日下午,电气工程学院建筑电气与智能化系侯艳丽博士主讲,建筑电气系教师及学生代表共计90余人参加。讲座主要从三维视觉测量系统标定技术方面展开,以旋转视觉测量系统为例,介绍其在大型穹顶投影显示系统标定与拼接中的应用。利用旋转视觉测量系统能够对穹顶显示系统实现快速、高精度的测量与标定。侯艳丽博士围绕“超大视场多投影仪显示系统的校正与拼接”这一关键问题,利用旋转视觉测量系统对穹顶显示系统实现了快速、高精度的测量与校正。讲座交流环节,主讲人与在场师生就彼此关注的焦点问题进行交流,现场气氛热烈。

场,报告人:程珍珍,报告题目:气体检测技术研究现状与发展

11月27日上午,电气工程学院程珍珍博士主讲,自动化系教师及学生代表共计70余人参加。程珍珍博士围绕气体检测相关技术的发展现状进行了讲解。深度学习算法的引入显著提升了检测的智能化水平,有效解决了复杂噪声环境下的信号干扰问题,使检测精度实现大幅提升。在传感技术本身,新材料与新方法的突破层出不穷。纳米材料、二维材料等新型敏感材料的应用,提高了传感器的灵敏度和选择性;而基于石英增强光声光谱(QEPAS)等原理的创新,则实现了对痕量气体的快速、高灵敏度检测。技术微型化与集成化趋势明显,与此同时,SIFT-MS等高端质谱技术将检测极限推进至ppt量级,满足了医疗诊断、食品安全等领域对超痕量挥发性有机物的分析需求。

场,报告人:梁成武博士,报告题目:计算机视觉与智慧电力应用

11月28日下午,电气工程学院梁成武博士主讲,在6号楼C414教室,电气学院教师及学生代表共计150余人参加。人工智能与电气行业深度融合,计算机视觉正在将电力系统从依赖“人眼和经验”的传统模式,升级为依靠“AI之眼”的智能化、自动化新模式,极大地提升了电网的安全性、经济性和运营效率。梁成武博士围绕计算机视觉技术如何完成“AI智慧之眼”的原理,开展计算机视觉与智慧电力应用讲座,重点介绍光伏发电的智能巡检(如无人机缺陷识别)的突破性应用。讲座交流环节,主讲人与在场师生就彼此关注的焦点问题进行交流,尤其是多模态机器学习、电力场景垂直大模型等前沿趋势深入探讨,现场气氛热烈。最后,他希望老师和同学们能够借助博士讲座等学术资源,深入了解人工智能和电力场景融合的新发展,主动融入到新型电力系统等专业知识的学习中。

场,报告人:郑长兵,报告题目:多智能体系统的协同控制与碰撞规避

11月28日下午,电气工程学院郑长兵博士主讲,系内50余名师生参加。当下,多智能体系统在机器人集群、智能交通等领域应用潜力大,但协同控制与碰撞规避是关键难题。其复杂在于智能体数量多、环境动态变,还有通信延迟、信息不全等问题。郑博士围绕主题展开讲座,介绍了多智能体系统概念、现状与挑战,重点讲解协同控制策略设计,如集中式、分布式控制,还分享了碰撞规避的技术手段与实际案例。交流环节气氛热烈,师生就实际工程问题、教学困惑、学习方法及研究方向等积极提问,郑博士耐心解答,共同探讨。最后,郑博士期望老师借助学院资源更新知识、融入科研成果教学;鼓励同学利用条件了解学科新动态,多学多思,实现教学相长,推动领域发展。

场,报告人:司文杰,报告题目:自适应神经网络控制和智能算法探究

12月1日下午14:00-16:00,电气工程学院司文杰博士主讲,电气工程系教师及学生代表参加。在现代控制系统中,非线性、时变以及外部扰动等因素的存在,常常对控制系统的性能产生显著影响,如何保证系统的稳定性和精度一直是研究的热点。司文杰教授围绕自适应神经网络在跟踪控制中的应用,讲解了其如何应对这些复杂因素的挑战。通过分析自适应神经网络在目标轨迹跟踪中的作用,主讲人展示了其如何有效保证控制精度,并在系统中实现自我调整,以应对外部环境的变化。讲座中,司教授深入探讨了智能算法如何在自适应神经网络控制中发挥重要作用,并结合实际应用场景分享了相关研究成果。讲座交流环节,主讲人与在场师生就学术问题进行了深入讨论,气氛热烈。最后,司教授鼓励大家积极探索前沿技术,关注控制系统中的新动态和新发展,为今后的研究工作提供了宝贵的经验和启示。

场,报告人:祁林,报告题目:面向复杂建筑环境的救援机器人自适应局部路径规划方法研究

12月4日下午,电气工程学院祁林博士主讲,建筑电气与智能化系教师及学生代表共计90余人参加。报告聚焦复杂建筑环境下的救援机器人自适应局部路径规划问题,深入浅出介绍了融合Dijkstra算法与Bezier曲线的全局路径规划方法,并结合神经网络实现局部动态避障。通过改进Dijkstra算法剔除冗余节点,结合Bezier曲线优化路径平滑度,提升机器人在复杂环境中的通行效率与安全性。进一步构建神经网络模型,实现基于全局引导的实时局部路径规划,增强机器人在未知或动态障碍环境中的适应能力。报告通过介绍“融合全局规划与神经网络决策”的创新思路,希望能激发师生对前沿技术与工程实践的兴趣,培养将理论知识应用于解决复杂实际问题的能力,并深刻理解科技服务于社会、服务于生命救援的责任与价值。

场,报告人:王金鹏,报告题目:高比例新能源电力系统灵活安全高效运行

12月9日下午,电气工程学院王金鹏博士作题为《高比例新能源电力系统灵活安全高效运行》的专题报告。电气工程系教师及研究生、本科生代表共计100余人参加了此次活动。随着新能源大规模接入、电力电子装备普及以及“双碳”目标的推进,配电网运行形态正发生深刻变化。电制氢技术作为实现可再生能源高比例消纳的重要手段,逐渐成为配电网灵活调节的新型负荷资源。然而,电制氢设备在运行过程中具有功率波动性强、响应特性复杂、对电网电压与频率敏感等特点,如何在保障电网安全稳定的前提下充分发挥其灵活性价值,成为当前研究的关键问题。围绕这一主题,王金鹏博士从三个方面展开深入讲解:

首先,他介绍了电制氢设备的基本运行机理及其在配电网中的典型接入方式,分析了电解槽负荷特性、电制氢系统动态响应特征以及其对电能质量的潜在影响。其次,他重点阐述了在高比例新能源背景下,电制氢设备作为柔性负荷参与配电网调节的可行性,包括削峰填谷、缓解新能源波动、提升系统备用能力等多重作用,并展示了相关仿真案例。最后,他提出了考虑电制氢设备灵活性的配电网优化运行策略,包括多时间尺度调度模型构建、灵活性评估方法、设备协调控制策略等,为实现配电网的安全、高效、经济运行提供了新的技术路径。在交流环节,现场师生围绕电制氢设备的控制策略、配电网调度模型构建、氢能产业发展趋势等问题展开热烈讨论。主讲人与师生进行了深入互动,现场气氛活跃,学术氛围浓厚。

十一场,报告人:何国锋,报告题目:微电网逆变器并联系统主动抗干扰研究

12月9日晚上19:00-21:00,电气工程学院何国锋博士面向电气专业师生作了“微电网逆变器并联系统主动抗干扰研究”报告,电气工程系教师及学生代表共计100余人参加。

“双碳”战略推动电力系统向“双高”特征(高比例新能源、高比例电力电子设备)的新型电力系统转变。变流器规模化运行时,多台变流器并联运行成为保障供电质量与系统稳定性的关键。由于新能源接入变流器系统的非线性、强耦合、时滞及外部扰动等问题,传统控制方法难以满足系统对鲁棒性、稳定性和实时性的高要求。

本报告面向新能源背景下变流器规模化接入所面临的安全稳定、协同控制、动态调节等关键需求。针对“干扰源不确定、控制算法复杂、协同控制难”等核心问题,构建了变流器自抗扰自适应管控体系,突破了复合抗扰控制、协同优化、动态切换抗扰等关键技术。讲座交流环节,主讲人与在场师生就彼此关注的焦点问题进行交流,现场气氛热烈。最后,他希望老师和同学们能够借助学院提供的学术资源,深入了解学科的新动态、新发展,多看、多学、多思,真正做到教学相长。

十二场,报告人:吴晨光,报告题目:电池储能系统的快速均衡控制策略

12月12日上午,电气工程学院吴晨光博士主讲,电气工程系教师及学生代表共计50余人参加。在电池储能系统中,由于电池单体材料、制造工艺及运行环境的差异,易导致单体电压不均衡,进而引发容量衰减、寿命缩短等问题,严重影响储能系统的运行可靠性与安全性。吴晨光博士围绕提升电池储能系统运行稳定性与使用寿命,开展电池储能系统的快速均衡控制策略讲座,重点讲解了均衡拓扑优化、快速均衡控制算法设计、均衡效果量化评估等核心内容。讲座交流环节,与会师生就“均衡电路拓扑鲁棒性”“老化电池在线诊断”等议题展开探讨,现场互动频繁。最后,他鼓励师生积极关注储能系统智能化前沿技术,深化产学研协同创新,为新型电力系统建设贡献智慧。

十三场,报告人:侯宁,报告题目:光伏逆变器控制芯片设计

12月15日下午,电气工程学院侯宁博士主讲,电子信息工程系教师及部分学生参加讲座。侯宁博士介绍了光伏逆变器控制芯片的设计与应用。在功能方面,该芯片集成全套逆变控制外设,包括CMPSS,ADC,EPWM(HRPWM), ECAP(HRCAP),EQEP,DCC,EPG,XBAR等,同时具备强大的单精度浮点运算能力。此外,为了满足光伏逆变器的高可靠性要求,该芯片提供多种安全机制,如异常检测与收集,各类存储ECC,时钟丢失检测与自动切换,关键存储区域保护,中断向量地址检测等。最后主讲人与在场师生就彼此关注的问题进行交流,并希望同学们多关心行业的新动态、新发展。

第十四场,报告人:郭蓓蕾,报告题目:有限元仿真在绝缘子、电机等电力设备设计中的应用

12月23日晚,电气工程学院郭蓓蕾博士主讲,聚焦“有限元仿真在绝缘子、电机等电力设备设计中的应用”。电气工程学院共80余名学生代表参加讲座。有限元仿真技术已成为现代电力设备设计与优化的关键工具,尤其在绝缘子、电机等核心设备领域发挥着不可替代的作用。在此背景下,有限元仿真技术成为优化设备设计、提升系统性能的关键工具。郭蓓蕾博士在讲座中指出,在高压绝缘子设计中,电场分布不均可能导致局部放电甚至绝缘失效。通过有限元仿真,工程师能够建立绝缘子及其周围空气域的三维模型,计算其在复杂运行工况下的电场分布,识别电场强度过高区域。这为优化伞裙结构、改善材料介电性能提供了科学依据,从而显著提升绝缘子的耐压等级与长期运行可靠性。在电机设计中,该技术可有效分析电磁场、损耗与振动噪声,提升电机效率与可靠性。在互动环节,现场师生围绕仿真模型精度、多物理场耦合分析等议题展开热烈讨论。本次讲座本次不仅揭示了现代工程设计的核心方法,更为同学们后续《电机学》、《高电压工程》、《电力系统分析》等专业课的学习,建立了理论与工程实践紧密联系的重要认知基础。